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历史记录
日本政府与NVIDIA联合启动全球首个国家级AI基础设施，27500颗Rubin GPU
NVIDIA 7月16日宣布与日本政府及产业领袖联合启动全球首个国家级AI基础设施——由Noetra Corp.运营的NVIDIA Vera Rubin AI工厂，配备13,750颗Vera CPU和27,500颗Rubin GPU，专门用于国家级Physical AI。
这是主权级AI基础设施的全球首例——不是企业建的，是国家建的。当一个国家决定建设自己的AI基础设施时，AI竞争已经从企业竞争升级为国家竞争。
NVIDIA提出性能功耗比是AI基础设施终极指标，加码日本全栈AI生态，Nemotron Labs推开放模型
NVIDIA 7月15日连发三篇博客：第一篇将「性能功耗比」定义为AI基础设施终极指标；第二篇推出Nemotron Labs开放模型平台强调信任可控；第三篇宣布与日本生态合作推进全栈AI和机器人。
NVIDIA正在从「卖芯片」转向「定义标准+建设生态」。当NVIDIA同时定义硬件标准、软件标准和区域生态时，说明AI基础设施竞争已经从单点技术竞争升级为系统性生态竞争。
NVIDIA联合Hugging Face发布LeRobot开放机器人模型和框架
NVIDIA与Hugging Face联合发布LeRobot开放机器人模型和框架，将开源AI的成功经验复制到物理AI领域。
此前NVIDIA在ICML 2026上有74篇论文被接受，指出开放前沿模型已成为现代AI科学的基础；同日发文指出各国正将AI部署为国家战略基础设施。NVIDIA正在通过开放生态战略巩固其在AI基础设施层的核心地位——从算力到模型到机器人，NVIDIA的触角正在延伸到AI的每一个基础设施层。
NVIDIA 推出 AI 算力资本合作计划，同步推进「美国制造」
NVIDIA正式开放大规模多租户GPU算力给资本合作伙伴，同日公布「Build in America, for America」计划投资本土制造、供应链、电网和技能培训。
这是NVIDIA首次将AI算力明确定位为可投资资产。AI需求正从模型训练转向生产推理，算力供给从研发设施转向持续运转的AI工厂（Token工厂）。新合作框架让AI公司以合理经济性获取规模化算力。「Build in America」则从制造、供应链、能源、培训四个维度构建AI基础设施的地缘韧性。两项公告叠加，标志着NVIDIA从芯片供应商向AI基础设施平台的战略升级。
OpenAI 与 Broadcom 发布自研推理芯片 Jalapeño
OpenAI 联合 Broadcom 推出专为大语言模型推理优化的定制芯片 Jalapeño
这是 AI 模型厂商首次垂直整合到芯片设计层。Jalapeño 针对 LLM 推理场景做了专门优化，目标是提升性能、降低能耗并支撑更大规模的部署。对行业而言，这意味着推理成本结构可能出现分水岭——拥有自研芯片的厂商将从硬件层获得持续的竞争优势，不再受限于通用 GPU 的供应和定价。对关注 AI 基础设施的读者来说，这是 2026 年最重要的架构级信号之一。